📚图像的纹理特征之灰度共生矩阵✨
发布时间：2025-03-18 06:58:46来源：
在图像处理的世界里，纹理分析是一项重要任务。而灰度共生矩阵（GLCM, Gray-Level Co-occurrence Matrix）就是用来描述图像纹理特征的一种强大工具。它通过统计图像中不同灰度值像素之间的空间关系来捕捉纹理信息。简单来说，GLCM就像是一个“纹理翻译官”，帮助我们理解图像中的细节模式。
想象一下，一幅画布上有着丰富层次的色彩与图案，GLCM就像是一位细心的观察者，记录下每种颜色之间是如何相互作用的。例如，在自然风景照中，天空和山峦的过渡可以用GLCM清晰地表达出来。这种方法广泛应用于医学影像分析、遥感图像分类等领域，为科学研究和技术发展提供了有力支持。无论是探索宇宙深处还是深入人体内部，GLCM都能发挥其独特的作用，助力人类揭开更多未知的秘密。🌟
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