matplotlib之 plt.subplots(2,2) 📊📈

• 2025-03-07 19:35:08

摘要大家好！今天我们要来聊一聊关于matplotlib库中一个非常实用的功能——`plt subplots()`。这个函数可以让我们轻松地创建多个子图，而不需要

大家好！今天我们要来聊一聊关于matplotlib库中一个非常实用的功能——`plt.subplots()`。这个函数可以让我们轻松地创建多个子图，而不需要为每个子图单独设置坐标轴。接下来，我将通过一个具体的例子，来展示如何使用`plt.subplots(2,2)`来创建一个2x2的子图网格。

首先，我们需要导入matplotlib.pyplot库。接着，我们可以调用`plt.subplots(2,2)`来创建我们的子图网格。这个函数会返回两个对象——一个是包含所有子图的数组figs，另一个是包含所有子图的数组axes。我们可以通过遍历axes数组来为每个子图添加数据和样式。

例如，我们可以使用以下代码为每个子图添加不同的图表类型：

```python

import matplotlib.pyplot as plt

figs, axes = plt.subplots(2, 2)

for ax in axes.flat:

ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])

ax.set_title('Subplot')

plt.tight_layout()

plt.show()

```

这样，我们就成功创建了一个2x2的子图网格，并且每个子图都显示了相同的数据。希望这篇简短的文章能够帮助你更好地理解和使用`plt.subplots()`函数！🚀✨

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