💻关于SVM算法的Python实现✨
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2025-03-25 17:29:57
摘要 最近在学习机器学习的过程中，我尝试用Python实现了一种经典的分类算法——支持向量机（SVM）🧐。这次的任务是通过SVM算法对训练数据进行分
最近在学习机器学习的过程中，我尝试用Python实现了一种经典的分类算法——支持向量机（SVM）🧐。这次的任务是通过SVM算法对训练数据进行分类，而我的训练数据存储在一个名为`train1.txt`的文件中📝。这个文件包含了丰富的特征信息和对应的标签，非常适合用于分类任务💪。
首先，我使用了Python中的Pandas库来读取和处理数据，确保每一条记录都被正确加载到程序中🔍。接着，利用Scikit-learn库构建了SVM模型，并设置了核函数为RBF核（Radial Basis Function），以提高模型的泛化能力🌟。经过多次调整参数，最终得到了一个性能良好的分类器🎉！
整个过程中，我也遇到了不少挑战，比如如何优化超参数以及如何避免过拟合🎓。不过，通过查阅资料和不断调试，这些问题都迎刃而解啦👍！如果你也对机器学习感兴趣，不妨试试用SVM解决自己的问题吧！🚀
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