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🌟访问服务器TensorBoard & Hugging Face训练💡

摘要 最近在使用TensorBoard记录Hugging Face模型训练过程时,遇到了一些小问题,今天就来分享一下解决办法吧!🤗 首先确保你的环境已经安装了

最近在使用TensorBoard记录Hugging Face模型训练过程时,遇到了一些小问题,今天就来分享一下解决办法吧!🤗 首先确保你的环境已经安装了TensorBoard和Hugging Face的相关库,比如`transformers`和`datasets`。运行代码前,别忘了启动TensorBoard:`tensorboard --logdir=runs`🚀。

接着,将Hugging Face的训练器与TensorBoard集成起来,只需要添加一行代码即可:`trainer.add_callback(TensorBoardCallback())` 📊。这样,你就可以通过浏览器访问本地TensorBoard页面(通常是`http://localhost:6006`),实时查看模型的训练状态啦!👀

如果你是在远程服务器上作,记得开放端口并配置SSH隧道:`ssh -L 6006:localhost:6006 your_server_ip` ⚡️。成功后,就能在本地轻松查看服务器上的训练日志了。记得设置好权限,避免数据泄露风险哦!🔒

希望这些小技巧能帮到大家,一起让模型训练更高效吧!💪

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