🌟YOLOv5实战：一步步解读test.py📸
发布时间：2025-03-18 23:54:00来源：
最近在玩YOLOv5？想快速上手测试自己的模型效果？那么这份`test.py`代码注释详解一定不能错过！💪💪
首先，咱们得确保环境配置OK，安装好YOLOv5库，准备好数据集和权重文件（比如训练好的`.pt`模型）。接着打开`test.py`，你会发现它从加载数据、初始化模型到评估性能都写得明明白白。👀
代码开头会设置一些参数，比如图片尺寸、batch大小等，这些都是影响推理速度和精度的关键点哦！🔍之后通过`datloader`读取验证集，用模型预测输出结果，并计算mAP（平均准确率均值），这是衡量目标检测模型好坏的重要指标之一。🎯
每一步都有详细的注释，小白也能轻松理解。最后，你还能看到可视化的效果展示，直观感受模型表现。🎉快去试试吧，说不定你的模型就是下一个SOTA！🚀✨
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