💻数据分析神器Pandas结合Openpyxl，让Excel列宽更智能！✨
在处理数据时，手动调整Excel列宽总是让人头疼，尤其当数据内容长度不一时，手动操作既费时又低效。但有了`pandas`和`openpyxl`的强强联手，这一切都能迎刃而解！🌟
首先，确保安装了必要的库：`pip install pandas openpyxl`。然后，利用`openpyxl`提供的`column_dimensions`功能，轻松实现列宽的自适应设置。代码示例如下👇：
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Score': [95, 82, 78]})
写入Excel文件
with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') as writer:
df.to_excel(writer, index=False)
获取工作簿和工作表
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
自动调整列宽
for i, col in enumerate(df.columns):
max_length = 0
column = worksheet.column_dimensions[openpyxl.utils.get_column_letter(i+1)]
for cell in worksheet[col + '1']:
try:
if len(str(cell.value)) > max_length:
max_length = len(cell.value)
except TypeError:
pass
column.width = max_length + 2
```
通过这段代码，你可以轻松实现列宽的动态调整，再也不用担心数据被截断或显示不全啦！💪
快试试吧，让你的数据展示更加美观高效！💫
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