TensorFlow之会话_tensorflow开启会话 🚀
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2025-03-23 14:45:00
摘要 在深度学习的世界里，TensorFlow是一个非常强大的工具。当我们使用TensorFlow构建模型时，会话（Session）是执行计算的核心部分。简单来说
在深度学习的世界里，TensorFlow是一个非常强大的工具。当我们使用TensorFlow构建模型时，会话（Session）是执行计算的核心部分。简单来说，会话就像是一个指挥官，它负责管理图中的所有操作和张量，并确保它们能够正确地运行。✨
首先，我们需要创建一个会话对象。这可以通过调用`tf.Session()`来实现。例如：
```python
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
```
接着，为了让我们的模型开始工作，需要启动这个会话。这一步非常重要，因为只有在会话中，我们定义的操作才会被执行。启动会话可以使用`sess.run()`方法。比如，如果我们有一个简单的加法操作：
```python
a = tf.constant(5)
b = tf.constant(3)
c = a + b
result = sess.run(c)
print(result) 输出：8
```
最后，记得关闭会话以释放资源。虽然现代版本的TensorFlow已经改进了这一点，但养成良好习惯总是有益的：
```python
sess.close()
```
通过上述步骤，你就可以成功开启并利用TensorFlow会话进行各种复杂的计算啦！💡
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