📚✨Python中`sum()`和`np.sum()`：数组求和知多少？✨📚
发布时间：2025-03-26 23:02:57来源：
在Python编程的世界里，数据处理离不开对数据的汇总操作。提到求和，大家可能首先想到的是内置函数`sum()`，但它与NumPy库中的`np.sum()`有什么区别呢？🤔🧐
首先，`sum()`是Python自带的简单求和工具，适用于普通的列表或元组。例如，`sum([1, 2, 3])`会返回6。然而，当面对NumPy数组时，`np.sum()`表现更强大！它不仅能高效处理大规模数据，还支持多维数组的运算，如`np.sum([[1, 2], [3, 4]])`，结果为10。此外，`np.sum()`还能灵活指定轴向（axis），实现按行或列求和，简直是数据分析的利器！📊📈
所以，当你需要处理简单列表时，`sum()`已经足够；但若涉及科学计算或大型数据集，`np.sum()`绝对是你的首选！💡💻快来试试吧，让这两个工具成为你编程路上的好帮手！💪🌟
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