📚 Python中`pd.read_csv()`函数用法简单介绍✨
发布时间：2025-03-26 23:38:55来源：
在数据分析的世界里，`pd.read_csv()`是Pandas库中的一个强大工具，用于轻松读取CSV文件的数据。无论是处理财务报表还是用户行为数据，它都能帮你快速加载信息到DataFrame中，为后续分析奠定基础！💡
首先，你需要确保已安装Pandas库，可以通过命令`pip install pandas`完成安装。接着，只需一行代码即可搞定：
```python
import pandas as pd
data = pd.read_csv('file_path.csv')
```
其中，`file_path.csv`是你CSV文件的路径。如果文件不在当前工作目录下，请提供完整路径哦！
此外，`read_csv()`还支持许多参数，比如`sep`指定分隔符（默认为逗号）、`header`设置表头行位置等。例如：
```python
data = pd.read_csv('file_path.csv', sep=';', header=0)
```
通过这些灵活配置，你可以更好地适应不同格式的CSV文件。快试试吧，让数据为你所用！🚀
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