💻✨Python实现斐波那契数列：迭代 vs 递归✨💻
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2025-03-27 08:15:12
摘要 在编程的世界里，斐波那契数列是一个经典问题，它不仅考验算法思维，还帮助我们理解不同方法的效率差异。今天，让我们用Python来比较两种常
在编程的世界里，斐波那契数列是一个经典问题，它不仅考验算法思维，还帮助我们理解不同方法的效率差异。今天，让我们用Python来比较两种常见的实现方式——迭代与递归！
🌟 迭代法
迭代法通过循环一步步计算数列值，逻辑简单且高效。以下是代码示例：
```python
def fibonacci_iter(n):
if n <= 0:
return "请输入正整数"
elif n == 1:
return [0]
elif n == 2:
return [0, 1]
fib = [0, 1]
for i in range(2, n):
fib.append(fib[-1] + fib[-2])
return fib
```
⚡️ 递归法
递归法则利用函数自身调用来解决问题，代码优雅但效率较低，尤其当`n`较大时可能导致性能瓶颈。代码如下：
```python
def fibonacci_rec(n):
if n < 0:
return "错误输入"
elif n == 0:
return 0
elif n == 1:
return 1
else:
return fibonacci_rec(n-1) + fibonacci_rec(n-2)
```
📊 对比分析
迭代法时间复杂度为O(n)，空间复杂度低；而递归法虽然直观，但时间复杂度高达O(2^n)，容易导致栈溢出。因此，在实际开发中，迭代法通常是更好的选择。
💡 总结来说，无论是迭代还是递归，都各有优劣。学会灵活运用它们，才能成为更高效的开发者！💪🔥
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