在编程的世界里，斐波那契数列是一个经典问题，它不仅考验算法思维，还帮助我们理解不同方法的效率差异。今天，让我们用Python来比较两种常见的实现方式——迭代与递归！

🌟 迭代法

迭代法通过循环一步步计算数列值，逻辑简单且高效。以下是代码示例：

```python

def fibonacci_iter(n):

if n <= 0:

return "请输入正整数"

elif n == 1:

return [0]

elif n == 2:

return [0, 1]

fib = [0, 1]

for i in range(2, n):

fib.append(fib[-1] + fib[-2])

return fib

```

⚡️ 递归法

递归法则利用函数自身调用来解决问题，代码优雅但效率较低，尤其当`n`较大时可能导致性能瓶颈。代码如下：

```python

def fibonacci_rec(n):

if n < 0:

return "错误输入"

elif n == 0:

return 0

elif n == 1:

return 1

else:

return fibonacci_rec(n-1) + fibonacci_rec(n-2)

```

📊 对比分析

迭代法时间复杂度为O(n)，空间复杂度低；而递归法虽然直观，但时间复杂度高达O(2^n)，容易导致栈溢出。因此，在实际开发中，迭代法通常是更好的选择。

💡 总结来说，无论是迭代还是递归，都各有优劣。学会灵活运用它们，才能成为更高效的开发者！💪🔥