Python: Pandas中stack和unstack的形象理解 📊✨
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2025-03-28 04:45:47
摘要 在数据分析中，Pandas是一个非常强大的工具库。其中，`stack()` 和 `unstack()` 是两个经常用到的方法，但它们的作用容易让人混淆。今天
在数据分析中，Pandas是一个非常强大的工具库。其中，`stack()` 和 `unstack()` 是两个经常用到的方法，但它们的作用容易让人混淆。今天就用形象的方式给大家解释一下这两个方法的区别！
想象一下，你有一张表格（DataFrame），它就像一个书架，每一层放着不同的书籍类别（列）。现在，如果你想要把书架上的每一本书都按类别整理好，放到一个新的长条形货架上，这就是 `stack()` 的作用！它会将列数据堆叠成索引，让数据更加垂直化。😊
而 `unstack()` 则正好相反，它像是把长条形货架上的书重新放回原来的书架上。原本作为索引的层级会被展开为列，让数据结构变得更宽更扁平化。📚
举个例子：假设你有一张销售数据表，使用 `stack()` 后，你可以轻松查看每种商品的销售趋势；而用 `unstack()` 后，则可以快速对比不同地区的销售情况。掌握这两个方法，你的数据分析效率将大幅提升！💪
快来试试吧！数据分析从未如此有趣！🔥
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