📊 Python绘制频率分布直方图 & 求平均数 📊
发布时间：2025-03-28 08:19:49来源：
数据分析中，频率分布直方图是一种直观展示数据分布的方式。用Python实现这一功能不仅高效，还能进一步计算平均值，为后续分析提供支持！以下是具体步骤👇：
首先，导入必要的库：`numpy` 和 `matplotlib.pyplot`。假设你有一组数据 `data = [1, 2, 3, 4, 5, 6]`，可以先用 `np.mean(data)` 计算平均值，结果为 `3.5`。接着，使用 `plt.hist(data, bins=5, edgecolor='black')` 绘制直方图，其中 `bins` 参数决定分组数量。最后，通过 `plt.show()` 展示图形。
直方图能清晰呈现数据的集中趋势与离散程度，而平均值则是衡量中心位置的重要指标。例如，在销售数据中，频率分布直方图可以帮助快速定位热销区间，同时结合平均销售额优化库存管理策略。无论是科研还是商业应用，这种组合工具都极具价值！✨
掌握这些技巧后，你将能够轻松应对数据分析中的各种挑战！💪
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