在Deepin 15.11上配置深度学习环境是一个非常实用且有趣的任务。首先，我们需要确保系统是最新的。打开终端（🔍）并运行以下命令以更新系统：

```sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y```

接下来，安装必要的依赖项，如Python和pip。使用以下命令安装Python3和pip3：

```sudo apt install python3 python3-pip```

为了方便管理包，推荐安装conda（📊）。通过运行以下命令来安装Miniconda：

```wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh```

然后执行下载的脚本并按照提示完成安装。

创建一个新的conda环境，并安装TensorFlow或PyTorch等深度学习库：

```conda create --name dl_env python=3.8```

激活新环境：

```conda activate dl_env```

最后，在环境中安装TensorFlow或PyTorch：

```pip install tensorflow```

或者

```pip install torch torchvision```

完成以上步骤后，你的Deepin 15.11系统就已经准备好进行深度学习项目了！🚀