NVIDIA驱动、CUDA和GPU版PyTorch安装指南 🚀💻
发布时间：2025-04-01 08:04:30来源：
在深度学习的世界里，NVIDIA驱动、CUDA以及PyTorch是不可或缺的工具组合。首先，确保你的显卡驱动是最新的，这能让你充分利用硬件性能。访问NVIDIA官网下载适合你显卡型号的最新驱动程序，安装时记得重启电脑以生效 ✅。
接着，CUDA是NVIDIA提供的编程平台与API模型，用于开发高性能计算应用。PyTorch作为主流深度学习框架之一，对CUDA有很好的支持。前往PyTorch官网（https://pytorch.org），根据你的操作系统、Python版本及CUDA版本选择合适的安装命令。例如：`conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.7 -c pytorch`。
完成上述步骤后，运行`nvcc --version`检查CUDA是否正确安装，再通过`python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"`验证PyTorch能否识别GPU。如果返回`True`，恭喜你成功配置了强大的GPU加速环境！✨
最后，记得定期更新这些组件，以获得最佳性能和兼容性。💪
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