🎨 matplotlib中的plt.text() 📝
发布时间：2025-04-02 21:18:41来源：
在数据可视化的世界里，`matplotlib` 是一位不可或缺的艺术家，而 `plt.text()` 就是它的画笔之一。通过 `plt.text()`，我们可以在图表上添加文字说明，为枯燥的数据赋予生命力和故事性！💡
首先，`plt.text()` 的基本语法简单易懂：`plt.text(x, y, s, fontsize=12)`。其中，`x` 和 `y` 是文字在图表上的位置坐标，而 `s` 则是你要展示的具体内容。比如，当你绘制了一个折线图时，可以使用 `plt.text(2, 5, "峰值点")` 来标注某个关键点。😉
不仅如此，`plt.text()` 还支持丰富的自定义选项，例如字体大小、颜色、旋转角度等。想象一下，用鲜艳的颜色突出重点，或者用倾斜的文字增加趣味性，这些都能让你的图表更加吸引人！🎉
最后，记得在完成所有操作后调用 `plt.show()`，让文字与图表完美融合。这样，一幅既专业又生动的可视化作品就诞生啦！🌟
数据可视化 matplotlib plttext
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