🎨 Matplotlib.pyplot.figure函数使用总结 📊
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2025-04-02 21:42:16
摘要 在数据可视化领域，Matplotlib 是一款强大的工具。其中，`pyplot.figure()` 函数是构建图表的基础。简单来说，它就像一张画布，用于绘制...
在数据可视化领域，Matplotlib 是一款强大的工具。其中，`pyplot.figure()` 函数是构建图表的基础。简单来说，它就像一张画布，用于绘制各种图形。✨
首先，创建一个基本的图表非常简单：只需调用 `plt.figure()` 即可。例如，`fig = plt.figure()` 会生成一个默认大小的空白画布。如果需要自定义，可以添加参数，如 `figsize=(8,6)` 设置宽高比例，或 `dpi=100` 调整分辨率。💡
其次，`figure()` 还支持多种高级功能。比如通过 `num` 参数命名窗口，便于多图管理；利用 `facecolor` 更改背景颜色；甚至嵌套子图，借助 `add_subplot()` 实现复杂布局。📈
最后，记得保存成果！使用 `fig.savefig('output.png')` 可将图表导出为图片文件。掌握这些技巧后，你就能轻松驾驭 Matplotlib，让数据分析更加直观美观！🌟
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