💻Matlab小课堂：用符号法搞定连续函数的傅里叶变换⚡️
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2025-04-03 03:48:00
摘要 大家好！今天来聊聊如何用Matlab实现连续函数的傅里叶变换（FFT）及其逆变换（IFFT）。虽然Matlab有强大的数值计算功能，但有时我们更需要...
大家好！今天来聊聊如何用Matlab实现连续函数的傅里叶变换（FFT）及其逆变换（IFFT）。虽然Matlab有强大的数值计算功能，但有时我们更需要通过符号运算理解背后的数学逻辑。🌟
首先，打开Matlab并新建一个脚本文件。我们需要借助Symbolic Math Toolbox工具箱，因为它支持符号运算哦！🔍
1️⃣ 定义符号变量，比如时间`t`和频率`w`：
```matlab
syms t w
```
2️⃣ 输入你的连续函数表达式，例如常见的矩形脉冲信号：
```matlab
f = rectangularPulse(t); % 矩形脉冲
```
3️⃣ 使用`fourier()`函数进行正向傅里叶变换：
```matlab
F = fourier(f, t, w);
```
4️⃣ 再用`ifourier()`完成逆变换验证结果：
```matlab
f_inv = ifourier(F, w, t);
```
最后，运行代码就能看到漂亮的符号解析解啦！✨
💡 提示：如果遇到复杂函数，记得检查是否满足傅里叶变换的收敛条件哦～
希望这篇内容能帮到正在学习信号处理的小伙伴们！💬
Matlab 傅里叶变换 符号法
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