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📚第一章:绪论✨

摘要 自然语言处理(NLP)是计算机科学领域中的一个重要分支,它致力于让机器理解、解析和生成人类语言。这项技术听起来简单,但背后隐藏着诸多...

自然语言处理(NLP)是计算机科学领域中的一个重要分支,它致力于让机器理解、解析和生成人类语言。这项技术听起来简单,但背后隐藏着诸多挑战,比如语义歧义、上下文依赖和文化差异等等。尽管如此,科学家们仍在不断努力攻克这些难点,力求实现人机之间的无障碍沟通。

NLP的研究重点在于如何提高模型的准确性与效率。从早期的手工规则系统到如今深度学习驱动的神经网络模型,这一领域的进展令人瞩目。尤其是近年来,随着大数据和算力的提升,预训练模型如BERT、GPT等相继诞生,极大地推动了NLP的发展。

回顾历史,NLP起源于20世纪50年代。从最初的机械翻译尝试,到后来语音识别、情感分析等功能的加入,它已经渗透进我们生活的方方面面,比如智能助手、搜索引擎甚至医疗诊断。未来,NLP将继续拓展边界,为人类创造更多可能性!🌟

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